Глубина интервью. Масштаб опроса. Скорость чата.
ЛИЗА — это AI-интервьюер, который проводит качественные исследования в Telegram. Она разговаривает с респондентами как живой исследователь: задаёт уточняющие вопросы, слышит контекст, чувствует, когда тема раскрыта. Разница в том, что ЛИЗА может вести сотни таких разговоров одновременно.
Обычно приходится выбирать: запустить опрос на 500 человек и получить галочки, или провести 10 глубинных интервью и ждать три недели. ЛИЗА снимает этот выбор — вы получаете развёрнутые ответы с контекстом на выборке, достаточной для принятия решений. Вместо месяца — неделя.
Зачем это бизнесу
Анкета покажет, что 40% пользователей недовольны. ЛИЗА покажет, чем именно и почему — на выборке, достаточной для принятия решений.
| Задача | Что даёт ЛИЗА |
|---|---|
| Понять причины оттока | Не «оценка 3 из 5», а конкретные истории: что пошло не так и в какой момент |
| Проверить гипотезу | 100+ развёрнутых ответов за неделю вместо 10 интервью за месяц |
| Собрать обратную связь по продукту | Что раздражает, чего не хватает — своими словами, не вариантами из списка |
| Оценить концепцию | Живая реакция на идею, а не рейтинг от 1 до 5 |
Как это работает
Респондент получает ссылку и общается с ЛИЗА в Telegram — привычная среда, без регистраций и отдельных платформ. Отвечает когда удобно: утром по дороге на работу или вечером с дивана.
ЛИЗА ведёт разговор по вашему скрипту, но не как робот. Она слушает ответ и задаёт уточнение по существу. Чувствует, когда тема раскрыта, и переходит дальше. Не давит и не выпрашивает «правильные» ответы.
Вы получаете транскрипты каждого интервью с выделенными инсайтами — готовый материал для анализа.
Среднее интервью: 7–12 минут Completion rate: 60–70% — в два-три раза выше, чем у типичного онлайн-опроса сопоставимой длины
Чем ЛИЗА отличается от бота с анкетой
Обычный чат-бот задаёт вопросы по списку. ЛИЗА слышит ответ и реагирует на него:
Респондент: Записался к врачу, но было неудобно
Обычный бот: Спасибо! Следующий вопрос…
ЛИЗА: Что именно было неудобно — сам процесс записи или предложенное время приёма?
Это принципиальная разница. Анкета фиксирует мнение. ЛИЗА раскрывает причину.
Пример результата
Фрагмент интервью
ЛИЗА: Расскажите о последнем опыте записи к врачу онлайн.
Что запомнилось?
Респондент: Записывался в поликлинику через госуслуги.
Долго искал нужного специалиста, фильтры неудобные.
В итоге записался, но на две недели вперёд — ближе не было.
ЛИЗА: Что именно было неудобно в фильтрах?
Респондент: Нельзя выбрать несколько дат сразу.
Приходилось тыкать по одной и смотреть, есть ли слоты.
И специальности странно сгруппированы — терапевт
отдельно от врача общей практики, хотя это одно и то же.
ЛИЗА: Как вы в итоге нашли нужного врача?
Респондент: Просто выбрал первого с ближайшей датой.
Не до выбора было, две недели и так много.Что извлекает ЛИЗА
- Фильтры не позволяют выбрать несколько дат одновременно
- Группировка специальностей неинтуитивна для пользователя
- При длительном ожидании пользователь отказывается от выбора врача в пользу скорости
Из одного разговора — три конкретных направления для улучшения интерфейса.
Возможности
Адаптивные уточнения. ЛИЗА анализирует каждый ответ и формулирует follow-up, который раскрывает тему глубже — как опытный интервьюер.
Голосовые ответы. Респондент может говорить голосом в Telegram — ЛИЗА распознает речь и продолжит разговор. Для тех, кому проще говорить, чем писать.
Память контекста. ЛИЗА помнит всё, что сказал респондент, и использует это в следующих вопросах. Не переспрашивает, не теряет нить.
Чувство меры. Когда тема исчерпана — переходит дальше. Не задаёт один вопрос пятью разными способами.
Естественный тон. Реагирует на эмоции уместно, без натянутых восторгов. Респонденту комфортно отвечать честно.
Для каких задач
Подходит хорошо:
- Обратная связь по продукту — что работает, что нет и почему
- Исследование пользовательского опыта — путь клиента, точки трения
- Валидация гипотез на большой выборке
- Исследование причин оттока
- Дневниковые исследования — серия интервью на протяжении периода
- Оценка концепций и прототипов
- Обратная связь от корпоративных клиентов и B2B-исследования
Лучше подойдёт живой эксперт:
- Генеративные исследования, где пока нет гипотез
- Работа с уязвимыми группами
- Ситуации, где критична невербальная коммуникация
Мы не пытаемся заменить исследователя. ЛИЗА — это инструмент, который берёт на себя рутину массового сбора качественных данных.
Сравнение подходов
| Анкета | Глубинное интервью | ЛИЗА | |
|---|---|---|---|
| Что вы узнаете | Что выбрали из списка | Почему — в деталях | Почему — на большой выборке |
| Респондентов | 100+ | 5–15 | 50–500 |
| Сроки | 1–3 дня | 2–4 недели | 3–7 дней |
| Стоимость за респондента | ~100 ₽ | 15 000–30 000 ₽ | 500–1500 ₽* |
| Уточняющие вопросы | Нет | Да | Да |
| Масштабируемость | Высокая | Низкая | Высокая |
* зависит от длины интервью и выбранной модели AI
Попробуйте прямо сейчас
ЛИЗА проведёт с вами короткое демо-интервью в Telegram — вы почувствуете, как это работает. Можно отвечать текстом или голосовыми сообщениями.
Начать демо-интервью в Telegram
Попробуйте на своей задаче
Первый пилот на 20–30 респондентах — бесплатно. Это позволяет проверить, подходит ли ЛИЗА для вашей задачи, прежде чем масштабировать.
Как устроен запуск:
- Обсуждаем задачу и формулируем скрипт — вместе или адаптируем ваш
- Запускаем пилот на 20–30 респондентах
- Корректируем скрипт по результатам пилота
- Масштабируем на полную выборку
Технические детали
- Платформа: Telegram (веб-виджет в разработке)
- Язык интервью: русский (другие языки по запросу)
- Данные: защищённое хранение, без передачи третьим лицам
- Выгрузка: API, экспорт в CSV
Частые вопросы
Насколько точно ЛИЗА понимает ответы?
ЛИЗА работает на одной из самых продвинутых языковых моделей. Она понимает контекст, распознаёт эмоциональную окраску, различает иронию и фигуры речи. При этом ЛИЗА фиксирует и структурирует ответы — интерпретация остаётся за исследователем.
Почему Telegram, а не специализированная платформа?
Нулевой барьер входа — у респондента уже установлен Telegram, не нужно регистрироваться на новой платформе. Можно отвечать в своём темпе, не под давлением таймера. Формат знаком — люди и так общаются в мессенджерах. Веб-виджет для сайтов сейчас в разработке.
Можно ли использовать для B2B-аудитории?
Да. ЛИЗА работает с профессиональной терминологией и специализированными темами — при условии, что скрипт составлен корректно. Подходит для обратной связи от корпоративных клиентов, исследования решений о покупке в B2B, оценки продуктов для профессионалов.
Сколько стоит исследование?
Стоимость зависит от количества респондентов, длины интервью и сложности скрипта. Ориентир: 500–1500 ₽ за респондента для типичного интервью на 7–12 минут. Первый пилот на 20–30 респондентах — бесплатно.
Где хранятся данные?
Все данные хранятся в защищённой базе. Мы не передаём их третьим лицам и не используем для обучения AI-моделей. Экспорт в любой момент через API или CSV.
Анкеты больше не нужны?
Нужны. Если задача — количественная оценка (рейтинги, проценты, статистика), анкета подходит лучше. ЛИЗА нужна, когда важно понять почему. Часто они работают вместе: анкета показывает что, ЛИЗА объясняет почему.