Назад к курсам
1 Зачем бизнесу нужны исследования 3 Тренажёр: применяем логику исследователя 5 Как трансформировать бизнес-запрос в исследовательский вопрос 6 Как подготовить гипотезы для исследования 9 Старт исследования: брифинг, гипотеза, критерии — продвинутый слой 10 Валидная гипотеза и валидное знание 11 Как наш мозг саботирует данные 12 Когда интерфейс работает против мозга 13 Когда и зачем проводить глубинные интервью? Доступен 14 Кого и сколько звать на интервью? 15 Как написать сценарий интервью 16 Практика: напиши свой сценарий 17 Как модерировать интервью 18 Тренажёр: модерация интервью 19 Глубинное интервью: скрытые ловушки качественного исследования 24 Когда и зачем проводить количественный опрос 25 Рекрутинг: выборка для массового опроса 26 Составление анкеты: как задавать вопросы, чтобы получать факты 27 От данных опроса к инсайтам и стратегии продукта 28 Как подготовить данные к анализу и корректно провести их обработку 29 Опросы и анкеты: шесть мест, где данные врут методологически корректно 30 Контекстные методы: что остаётся невидимым за камерой и дневником 31 Что такое юзабилити-тестирование и каким оно бывает 32 Как написать сценарий юзабилити-тестирования 33 Как модерировать сессию юзабилити-тестирования 34 Тренажёр: модерация ЮТ 35 Как фиксировать и анализировать юзабилити-проблемы 36 Тренажёр: юзабилити-проблемы 37 Модерируемое юзабилити-тестирование: шесть мест, где данные врут 38 Что такое экспертная оценка и когда её проводить 39 Эвристики Нильсена: чек-лист для экспертной оценки 40 Тренажёр: эвристики Нильсена 41 Когнитивный прогон: оцениваем сценарии глазами новичка 42 Экспертная оценка удобства: шесть мест, где метод нас подводит 47 Составление ёмкого и наглядного отчёта 48 Коммуникация результатов исследования 49 Тренажёр: найди ошибки в выводе 50 Последняя миля — почему корректное исследование не меняет продукт 51 Четыре этических конфликта за пределами методологии