5 июня 2025 года компания USABILITYLAB совместно с ASEED провела вебинар, посвященный применению искусственного интеллекта для анализа глубинных интервью. Модератором выступил Дмитрий Сатин, а основным спикером — Виктор Бондарович, сооснователь и директор компании ASEED.
Вебинар прошел в дружественной атмосфере с легкими шутками и профессиональным обсуждением серьезных тем. Дмитрий Сатин в начале встречи признался, что его часто упрекают за избыток юмора на мероприятиях: “На прошлом вебинаре мне прямо сделали замечание — пожалуйста, поменьше шуток. И знаете, как я решил отработать эту психологическую травму? Я написал манифест юмора!”
В статье представлены ключевые моменты обсуждения, полезные инсайты и практические рекомендации из этого насыщенного вебинара.
Проблема: Когнитивные искажения в исследованиях
Виктор Бондарович начал презентацию с обсуждения основной проблемы в проведении глубинных интервью — когнитивных искажений. Эти ментальные “ловушки” значительно влияют на качество исследований и могут приводить к неточным выводам:
- Подтверждающее искажение (confirmation bias) — тенденция придавать больший вес информации, которая подтверждает уже имеющиеся у нас знания, и игнорировать информацию, противоречащую убеждениям.
- Слепое пятно предвзятости (bias blind spot) — убежденность, что у нас нет искажений, в отличие от других.
- Эффект якоря (anchoring bias) — привязка к инсайтам из первых интервью, даже если они не подтверждаются позже.
- Эффект ореола (halo effect) — склонность воспринимать привлекательных людей как более компетентных.
Виктор отметил, что существует более 188 различных когнитивных искажений. Один из участников, Андрей Балканский, шутливо отметил в чате: “У меня стойкое ощущение, что Виктор говорит правду”, продемонстрировав на практике эффект ореола.
Белково-аналоговые решения
Традиционные способы борьбы с когнитивными искажениями включают:
- Стандартизированные гайды вопросов
- Парные интервью
- Тематическое кодирование транскриптов
- Анонимизация и рандомизация
- Триангуляция данных
Однако они часто сложны, долгие и дорогостоящие. На слайде Виктор метко проиллюстрировал ситуацию картинкой из “Вовки в тридевятом царстве” с надписью “И тааак сойдет!”.
Кремниевое решение: ASEED
Далее Виктор представил инструмент ASEED — систему ИИ для анализа интервью. На примере Jobs-to-be-Done он показал структуру обработки:
- Генерация версий JTBD
- Критика
- Компиляция
- Проверка
- Финальный отчет с цитатами
В отличие от использования одной нейросети, ASEED включает целую цепочку моделей с передачей контекста между этапами, что позволяет избежать “галлюцинаций” и ошибок.
Практическая демонстрация
Сервис ASEED доступен по адресу: https://app.aseed.ai/ref?code=3VLEL2 . Возможности:
- Загрузка файлов (до 5 ГБ в бесплатной версии)
- Указание целей и контекста
- Добавление сценариев и заметок (до 20 000 символов)
- Выбор языка отчета
- Генерация чата и аналитического отчета
Отчет включает: профиль респондента, цели, мотивации, боли, эмоции, инструменты, инсайты и рекомендации. Также представлен анализ по JTBD.
Доступен встроенный AI-чат, который может ответить на вопросы и найти контекст по отчету.
Сравнение с ручным анализом
Анастасия Михалева спросила, сравнивали ли ASEED с “ручным” анализом. Виктор рассказал, что опытные исследователи используют ASEED как инструмент самопроверки. Отмечалось, что качество соответствует уровню сеньор-специалиста.
Ответы на частые вопросы
О форматах: можно загружать аудио, видео, текстовые транскрипты. Вскоре появится возможность загрузки готового текста.
О языках: доступны русский, английский, немецкий, французский, испанский. Поддержка языков СНГ в разработке.
Об эмоциях: точность определения по аудио выше, но удорожает и замедляет процесс. Пока используется текстовый анализ.
О безопасности: данные можно удалить после анализа.
О групповых отчетах: разработка функции агрегированных CJM и JTBD-отчетов уже ведется, доступна B2B-клиентам.
О месте человека в эпоху ИИ
На вопрос “Зачем учиться, если есть ASEED?” спикеры ответили: нужно сохранять человечность, критическое мышление, умение общаться. ИИ не заменит исследователя, но усилит его. Дмитрий предложил идею чемпионата модераторов — нейросеть сможет оценить качество интервью.
Условия использования ASEED
- Новым пользователям — 300 бесплатных токенов
- Участникам вебинара — еще 300 токенов по промокоду USABILITYLAB (код: 3VLEL2)
- Одно интервью ≈ 100 токенов
- До 1 июля 2025 — скидка 60–76% на токены
- Есть корпоративные подписки
Регистрация: https://app.aseed.ai/ref?code=3VLEL2
Заключение
ASEED помогает бороться с когнитивными искажениями, ускоряя анализ глубинных интервью. Однако даже самая продвинутая технология не заменит человека — она лишь усиливает его. Важно сохранять коммуникационные навыки, эмпатию и критическое мышление. Именно это сочетание делает исследователя незаменимым.
Статья подготовлена по материалам вебинара USABILITYLAB и ASEED от 5 июня 2025 года.
Подписывайтесь на наш Телеграмм-канал — анонсы мероприятий, кейсы и статьи, расписание нашей Школы, и многое другое.
