Возвращение UX-генералиста

На протяжении многих лет в нашей индустрии обсуждался концепт “UX-единорога” — мифического профессионала, который может делать всё: качественные и количественные исследования, дизайн, контент-стратегию и многое другое. Однако в последнее десятилетие мы пришли к выводу, что специализация более практична, особенно когда крупные дизайнерские команды и узкопрофильные роли стали нормой. С развитием искусственного интеллекта мы наблюдаем интересный сдвиг: возвращение генералиста.

Творческий пересказ статьи NNG https://www.nngroup.com/articles/return-ux-generalist/

Эра специализации

В последние десятилетия UX был высокоспециализированной областью, особенно в крупных организациях с высокой UX-зрелостью. Типичная структура включала:

• Узкопрофильных исследователей
• Дизайнеров взаимодействия (или UX-дизайнеров)
• Контент-стратегов
• Визуальных дизайнеров

Эта специализация имела смысл — каждая область требовала глубоких знаний и специфических инструментов. При правильной организации эти отдельные роли сотрудничали, объединяя свои навыки для создания хорошо продуманных и проверенных решений.

Новая эра расширенной экспертизы

ИИ меняет эту динамику. Инструменты и возможности искусственного интеллекта начинают заполнять пробелы в навыках, помогая в специализированных задачах, которые раньше требовали многолетнего опыта.

Например, визуальный дизайнер теперь может использовать ИИ для создания вариантов интерфейсного текста. Исследователь может получить рекомендации по цветовой палитре или исследовать различные варианты визуализации данных.

Эта демократизация экспертизы происходит постепенно во всех UX-инструментах и ролях. Специалисты могут выполнять задачи, которые раньше требовали сотрудничества с несколькими экспертами. По мере того как генеративный ИИ становится надёжнее и лучше интегрируется в UX-процессы, этот тренд будет усиливаться.

Эта тенденция не означает конец профессий. Хотя ИИ все больше дополняет человеческие способности, современные большие языковые модели (LLM) по-прежнему требуют тщательного контроля со стороны человека из-за галлюцинаций и смещения контекста. Подготовленные профессионалы будут необходимы для выявления ошибок, согласования результатов ИИ с реальными ограничениями и координации работы между командами.

Что значит быть (больше) генералистом?

UX-генералист — это не просто человек, поверхностно разбирающийся во многих дисциплинах. Настоящее мышление генералиста предполагает принципиально иной подход к пониманию и решению проблем. Эти профессионалы отлично распознают паттерны, охватывающие разные области экспертизы, и часто видят решения, которые узкие специалисты могут упустить.

Например, UX-исследователь, стремящийся стать UX-генералистом, может:

• Заметить, как принципы информационной архитектуры из навигации по сайту могут улучшить структуру исследовательского отчета
• Использовать техники сторителлинга из контент-стратегии для улучшения презентации результатов исследований
• Работать с ИИ для разработки макетов потенциальных дизайн-решений для проблемы, выявленной в недавнем исследовании

Этот перекрестный обмен идеями приводит к инновационным решениям, выходящим за рамки традиционных дисциплинарных границ.

Такой подход не является полностью новым — многие ветераны, которые вошли в отрасль 20+ лет назад, начинали как генералисты по необходимости. В те первые дни UX-профессионалы часто выполняли несколько функций, занимаясь всем: от исследований до дизайна и юзабилити-тестирования. Эти опытные практики давно понимают ценность междисциплинарного мышления.

Однако для тех, кто пришел в отрасль в последнее десятилетие (период растущей специализации и четкого определения ролей), этот сдвиг в сторону навыков генералиста может потребовать сознательных усилий для расширения своей перспективы и освоения работы за традиционными границами.

ИИ ускоряет развитие навыков

Рассмотрим, как UX-исследователь мог бы расширить свои знания в области визуального дизайна без помощи инструментов генеративного ИИ. Это потребовало бы:

• Формального обучения или курсов по принципам дизайна
• Многолетней практики и наставничества для развития интуитивного понимания композиции, иерархии и эстетики
• Обширных проб и ошибок для наработки технических навыков
• Постепенного накопления практического опыта

Инструменты ИИ не устраняют полностью потребность в этих действиях по развитию навыков, но они сжимают и обогащают путь обучения:

• Генерируют множество вариантов дизайна, помогая исследователю изучать паттерны дизайна
• Объясняют решения дизайна и принципы в контексте
• Предоставляют мгновенную обратную связь по выбору дизайна

Хотя сегодняшние инструменты ИИ еще не могут выполнять все эти функции с качеством опытного профессионала, они помогают ускорить распознавание паттернов и принятие решений, знакомя исследователя с большим количеством итераций и предоставляя рекомендации, составленные для максимального понимания. Способность организовывать множество небольших дизайн-решений для достижения более широкого видения по-прежнему потребует человеческого суждения, но ИИ снижает барьер для развития этой экспертизы.

Это ускорение развития навыков не ограничивается визуальным дизайном. Контент-стратеги смогут быстрее освоить информационную архитектуру, когда ИИ анализирует структуры сайтов. Визуальные дизайнеры могут эффективно экспериментировать с методологиями исследований, используя ИИ для разработки руководств для интервью или тематического анализа данных интервью. Инструменты ИИ не заменят необходимость понимания фундаментальных принципов, но они сократят время на их усвоение и эффективное применение.

Изучение основ UX для использования преимуществ ИИ

Использование ИИ потребует от UX-профессионалов создания прочного фундамента как в UX-дисциплине, так и в смежных областях. Без этих основ практикующие специалисты будут лишены концептуального понимания, необходимого для предоставления надежных рекомендаций инструментам ИИ, что приведет к неэффективным или неоптимальным результатам. Хорошая база в UX обеспечит профессионалов критическим мышлением, контекстуальным суждением и словарным запасом, необходимым для продуктивного сотрудничества с ИИ.

От технического исполнения к стратегической деятельности

По мере развития систем ИИ они становятся все более профессиональными в решении задач технического исполнения, которые раньше требовали специализированных человеческих знаний. Скоро эти инструменты будут генерировать вайрфреймы, создавать пользовательские потоки, разрабатывать визуальные дизайны и анализировать исследовательские данные с минимальным руководством.

Эта эволюция означает, что уникальная ценность, которую мы как UX-профессионалы привносим, решительно смещается в сторону стратегического мышления и лидерства. Хотя ИИ может выполнять задачи, он не может самостоятельно понять сложные человеческие и организационные контексты, в которых существует наша работа.

Например, вместо того чтобы тратить время на изучение или выполнение технических задач, связанных с их ролями, практикующие специалисты будут сосредоточены на более ценных действиях, таких как:

• Проведение диалогов между стейкхолдерами с конкурирующими приоритетами
• Координация кросс-функциональных команд и навигация по организационной динамике
• Разработка нюансированного понимания бизнес-ограничений и возможностей
• Выстраивание отношений и поддержки со стороны лиц, принимающих решения
• Выявление и устранение проблем с опытом в разных каналах

Этот сдвиг в сторону стратегического мышления изменит то, как мы развиваем профессиональную экспертизу. Вместо того чтобы годами развивать глубокую техническую экспертизу в одной области, профессионалы будут быстро приобретать рабочие знания в нескольких дисциплинах, а затем нарабатывать опыт в стратегической деятельности.

Это уже происходит: пример из индустрии

Недавний сдвиг в Landor, глобальной компании по трансформации брендов, иллюстрирует эту тенденцию к генерализации в реальном времени. На недавнем ужине руководителей исследований Энтони Рива, исполнительный директор Landor, рассказал, как компания расширила свои должностные роли, чтобы принять подход генералиста.

Первоначальное описание должности Landor для директора по аналитике и инсайтам подчеркивало специализированные исследовательские навыки, фокусируясь на традиционных качественных методах, дизайне проприетарных маркетинговых исследований и специализированных методологиях аналитики. Роль была сосредоточена на поддержке существующих фреймворков в рамках четко определенной функции инсайтов, в основном ориентированной на выполнение исследований и синтез данных.

В отличие от этого, новая должность директора по эффективности бренда воплощает эволюцию генералиста, о которой мы говорим. Эта роль выходит за рамки традиционных исследовательских границ, требуя экспертизы, охватывающей анализ данных, бизнес-консалтинг, финансовое моделирование и стратегию бренда. Вместо простого сбора и анализа данных, эта должность требует способности соединять и анализировать разрозненные источники данных для генерации действенных инсайтов, которые могут повлиять на клиентов и коммерческое воздействие брендов.

Описание новой роли отражает значительный сдвиг в сторону стратегического мышления и кросс-дисциплинарных навыков, призывая к сотрудничеству с командами стратегии, дизайна и клиентского сервиса. Конкретно требуется понимание того, как бренд способствует успеху бизнеса — явное указание на более широкую перспективу, которая теперь ожидается. Там, где предыдущая роль подчеркивала техническое выполнение исследований в рамках специализированной функции, новая должность требует бизнес-понимания и способности переводить инициативы бренда в коммерческие метрики и финансовые результаты.

Эта эволюция в Landor является примером того, как отрасль реагирует на изменяющиеся рыночные требования. Организации будут все чаще искать профессионалов, которые могут соединять несколько дисциплин и напрямую связывать работу бренда с бизнес-результатами. Мы ожидаем, что это расширение ролей будет продолжаться, что приведет к появлению новых должностей, которые затем постепенно перейдут в образование и академические программы.

Подготовка к переходу

Чтобы адаптироваться к этому сдвигу в сторону навыков генералиста, UX-профессионалам следует сосредоточиться на 4 ключевых областях:

• Развитие мышления, ориентированного на обучение
• Достижение свободного владения сотрудничеством с ИИ
• Фокус на передаваемых навыках
• Расширение в смежные области

Развитие мышления, ориентированного на обучение

Вместо того чтобы инвестировать время исключительно в углубление экспертизы в одной области, приоритизируйте расширение своего понимания в различных дисциплинах опыта, ища возможности сотрудничества с практиками из разных специальностей.

Этот подход имеет решающее значение, если вы новичок в отрасли. Начинающим профессионалам следует остерегаться позиций, где они будут единственным UX-практиком. Без более опытных коллег, у которых можно учиться, ваш рост будет значительно медленнее.

Определение того, как учиться на своем опыте, как на успехах, так и на неудачах, — это способ выйти за рамки своих текущих обязанностей в UX и подготовиться к будущему.

Достижение свободного владения сотрудничеством с ИИ

Чтобы использовать ИИ, UX-генералист должен уметь комфортно работать с ИИ для получения желаемых результатов. Хотя необычные “трюки” по инженерии промптов и форматированию, используемые сегодня, в конечном итоге уступят место более естественным подходам, наработка практического опыта сейчас даст глубокое понимание возможностей и ограничений ИИ. Это также обеспечит ценный опыт в артикуляции намерений, что даст преимущество по сравнению с теми, кто только начинает адаптироваться.

Фокус на передаваемых навыках

Как мы обсуждали, высоко ценятся таланты, ориентированные на стратегию, которые остаются актуальными независимо от эволюции инструментов и технологий.

Эти вечные навыки включают:

• Критическое мышление
• Фасилитация
• Стратегическое принятие решений
• Интуиция, охватывающая несколько доменов
• Навигация по неопределенности и быстрым изменениям
• Экспертиза в объединении инсайтов из разных источников
• Навыки переосмысления проблем для раскрытия новых решений

Эти навыки не могут быть заменены технологиями и станут еще более важными, когда ИИ возьмет на себя больше технических задач.

Расширение в смежные области

По мере размывания границ между дисциплинами, понимание связанных областей становится решающим. Если эти навыки еще не являются вашими талантами, сейчас самое время начать их развивать.

• Системное мышление
• Фронтенд-разработка и моделирование данных
• Бизнес-стратегия
• Управление продуктами

Более широкая перспектива не только улучшает сотрудничество, но и готовит вас к появлению новых ролей, которые объединяют несколько дисциплин.

Поиск баланса в будущем

Этот сдвиг не означает, что специалисты исчезнут — всегда будет место для глубокой экспертизы в конкретных областях. Государственные и сложные корпоративные UX-проекты будут продолжать иметь масштаб и сложность, которые выиграют от набора навыков специалиста. Крупные, UX-зрелые организации также будут продолжать получать пользу от мастерства в домене, и роли специалистов могут быть зарезервированы для высокопродвинутых практиков в элитных учреждениях. Конкуренция за эти роли будет жесткой.

Кроме того, улучшенные инструменты для UX-работы на основе ИИ все еще находятся в стадии разработки. В их нынешней форме эти инструменты еще недостаточно надежны или эффективны, чтобы существенно повысить возможности генералиста без профессиональных навыков до уровня замены специалиста среднего уровня. Мы все еще находимся на ранних стадиях реализации потенциала генеративного и агентного ИИ.

Однако для многих UX-профессионалов принятие роли генералиста (или даже просто небольшое расширение спектра своих навыков) станет все более ценным. Возможностей для работы генералистов будет гораздо больше, поскольку многочисленные компании с низкой UX-зрелостью осознают, что им нужна некоторая UX-поддержка, чтобы выжить среди конкурентов, использующих преимущества UX.

По мере того как ИИ продолжает развиваться и справляться с более сложными задачами, способность видеть связи, мыслить стратегически и координировать работу между дисциплинами станет еще более важной. UX-генералист будущего — это не единорог, пытающийся освоить все, а скорее стратегический мыслитель, который может эффективно использовать как человеческую экспертизу, так и возможности ИИ для создания исключительного пользовательского опыта.

Заключение

Мы находимся на пороге значительных изменений в UX-дизайне — эпохи, когда искусственный интеллект перестраивает традиционные модели специализации и возвращает ценность широкому, интегративному взгляду на опыт пользователей.

Хотя профессионалы с узкой специализацией всегда будут играть важную роль, особенно в сложных и специализированных проектах, мы видим, что центр тяжести смещается. Новый UX-генералист — это не мифический “единорог”, который делает все идеально, а адаптивный стратег, способный эффективно использовать ИИ-инструменты и человеческую экспертизу для создания целостных решений.

Ключ к успеху в этой новой парадигме — не в стремлении стать экспертом во всем, а в развитии способности видеть связи между дисциплинами, принимать стратегические решения и руководить разнообразными специалистами и инструментами ИИ. Этот подход означает не меньшую ценность глубоких специализированных знаний, а скорее более широкое и стратегическое их применение.

По мере эволюции инструментов ИИ и расширения границ UX-дизайна, профессионалы, которые смогут действовать как мосты и переводчики между различными дисциплинами, найдут себя не просто востребованными, но необходимыми для создания по-настоящему целостного и трансформационного пользовательского опыта.

Будущее UX-дизайна принадлежит не тем, кто глубже всего погружается в одну специализацию, а тем, кто может создать самую богатую экосистему взаимосвязанных знаний и сотрудничества. Для многих из нас это означает, что сейчас идеальное время для расширения своих горизонтов и подготовки к возвращению эры генералиста.

Подписывайтесь на наш Телеграм-канал — анонсы мероприятий, кейсы и статьи, расписание нашей Школы, и многое другое.